2023年生成式人工智能将如何改变 SEO 作为一个职业
人工智能还不会取代我们的工作，但这个行业正在发生变化。以下是生成式人工智能对 SEO未来的意义。
生成式人工智能将彻底改变 SEO 行业，但可能不会以您想象的方式。
是的，几年后，您作为 SEO 的日常工作很可能会有所不同。但机器人会取代你吗？
“绝对不是，”Data Science 101 的营销和 SEO顾问 Britney Muller 和 Weights and Biases 的放大团队负责人 Dave Davies 说道。但不可否认的是，这个行业正在不断发展。
那么，生成式人工智能将如何改变 SEO 作为一项职业？您可以采取哪些措施来保持领先地位？Muller 和 Davies 在SMX Advanced上分享了他们对生成式 AI 和 SEO 未来的看法。
AI 不会取代 SEO
Muller 坚信人工智能不会出现在 SEO 工作中。然而，她确实指出，该行业必须根据谷歌如何将人工智能融入搜索结果来进行调整：
“人工智能并不是万能的。事实上，我认为随着我们继续看到大型语言模型（LLM）的局限性以及需要做多少额外的工作才能做好事情，这种光芒将会开始消失。”
“法学硕士有很多问题，构建这项技术的研究人员尚未解决。它们基于概率分布，并且始终不符合事实。”
“谷歌在搜索领域的信息检索做得非常好，我认为法学硕士可能是一个很好的补充，可以更好地定义人们的问题并显示更多信息。”
技术型 SEO 将具有优势
戴维斯补充说，技术 SEO 可能比那些专门从事内容 SEO 的人更能应对生成式人工智能带来的变化：
“谷歌的约翰·穆勒（John Mueller）表示，只要机器能够阅读网站，技术搜索引擎优化（SEO）就仍然很重要。我认为这准确地概括了我们现在正在进入一个什么样的世界。”
“我认为技术 SEO 将会有一些优势，但内容 SEO 最终也会随之而来。它只需要改变。我认为他们要优化的结构将会改变。”
链接可能会演变
戴维斯和穆勒都同意链接可能会改变形式，并且不会成为未来如此重要的排名因素。对网站的提及或引用之类的内容可能会成为比传统链接更有价值的信号。正如戴维斯所解释的：
“我并不是说链接建设已经消亡，但我认为它的价值即将大幅调整。它会不断发展，可能看起来不像我们今天所知道和使用的传统链接，而是它的某些版本。”
“想想法学硕士在这个语言空间中的构建方式。他们使用令牌并使用关系来建立联系。这些事情仍然非常重要。”
“神经网络的全部使命是建立不同事物之间的理解，所以我相信这仍然很重要——但它可能看起来不像链接和链接建设那么具体。也许可以用提及来代替？也许它可以采取其他形式并不断发展。”
及时定制是关键
穆勒表示，SEO 需要掌握人工智能的快速定制才能提供最佳结果。与一刀切的方法相比，基于目标和数据的微调至关重要。
“你确实需要定制提示，了解提示工程并战略性地实施这些事情。我知道吴恩达 (Andrew Ng) 刚刚与 Open AI 合作，就这个主题推出了一个非常快速、简单的课程，并且很好地解释了这些关键概念。所以我肯定会检查一下，”穆勒说。
“ChatGPT 实际上有一个 API，您可以使用它来自定义提示。对于我的同事、我的团队、我的客户来说，这让事情变得更加容易，而且这也让他们掌握了权力，因为我们需要通过迭代过程来解决这个问题。”
节省内容创建时间
许多 SEO 正在探索生成式人工智能来创建内容，包括标题、产品描述和文章。目前人们对响应的质量感到担忧，但是，正如戴维斯指出的那样，这些问题可能随着时间的推移而得到解决：
“生成式人工智能可以写得很好。一直都是对的吗？不，现在只是一个小技巧。但展望未来，这将加快速度——就像我之前手动执行的任务一样，例如查看页面上的实体。”
“我仍然需要用我的大脑去确定，[生成式人工智能]错过了这个和那个。然后我还需要进行事实核查。但这可能为我每项研究节省了半个小时。”
搜索可能会扩展到网页之外；将来，搜索可能会超越网页，进入当今网络上尚不存在的新环境。
“在接下来的五年里，我认为我们将看到两种不同的景观的转变。我认为搜索将会减少一点，并进入，我不想说元宇宙，而是进入目前不存在的不同环境，”戴维斯说。
简化代码
Muller 已经广泛使用 ChatGPT 作为代码助手，并强调它特别擅长生成 Python 脚本等任务：
“我认为重要的是要注意，与人类语言不同，代码本质上应该是明确的，因此在我看来，生成式人工智能在为我想要完成的事情生成准确的代码输出方面要好得多，无论是程序的 Python 脚本还是只是用于清理数据的 pandas。它在这些任务上表现非常出色。”
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需要谨慎使用
尽管生成式人工智能将改变 SEO 作为一种职业，但由于可能存在错误使用的可能性，谨慎的应用仍然是必要的 – 这就是 Muller 不认为这项技术代表 SEO 作为职业的终结的原因。至少现在还没有。
“请记住，生成式 AI 是一种基于概率分布的预测模型。因此，如果你想象它只阅读 100 本科幻小说领域的书籍，然后你问它一个医学问题，它就不会这么做。很好。但它可能会非常适合生成一个新的科幻角色，”穆勒说。
“鉴于这种背景，生成式人工智能的好坏取决于它所训练的文本和信息，这本质上是有问题的，因为 ChatGPT 和 LLM 本质上是在整个互联网上进行训练的，这并不是获取完全事实信息或信息的最佳场所。在边缘化群体和话题中具有代表性。”
“这些模型没有情感。他们不会推理。他们没有像人类一样的共同逻辑。所以你必须非常非常小心地使用它们，因为当你使用它们时，这很容易输入一个提示来自动化你已经存在的偏见，因为你提出问题的纯粹性质，它会遵循这个思路。”
生成式人工智能和 SEO 的未来视频讲解，是由 Davies、Muller 和 Search Engine Land 主编Danny Goodwin参与的 SMX Advanced 小组的完整视频。
