ChatGPT高级数据分析插件的5个SEO用例

Wordpress建站 - Wordpress教程菜鸟教程 - wp教程网 - Seo博客 AnWenGlobal 11个月前 (08-30) 122次浏览 0个评论 扫描二维码

ChatGPT高级数据分析插件的5个SEO用例

了解 OpenAI 的最新插件如何帮助您分析内部链接、执行服务器日志分析等,以获得更好的 SEO 结果。

Advanced Data Analysis,以前称为 Code Interpreter,是 OpenAI官方插件,使用 Python 实现文件上传和下载。它作为测试版功能可供ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户使用。

这个插件对于SEO专业人士来说意义重大。作为多年来一直使用 Python 来帮助进行数据分析和自动化的人,这本质上规定了我的许多代码已失效 – 但以一种好的方式。

 

这使我们能够利用最新、最先进的人工智能技术来帮助我们更快地分析大型文件。

如何访问 ChatGPT 上的高级数据分析

ChatGPT 高级数据分析仅适用于使用 ChatGPT Plus 或 Enterprise 的付费客户。(如果还没有订阅,请相信我,这是值得的!)

要开始使用它,请按照以下步骤访问高级数据分析插件:

第 1 步:登录 ChatGPT 并选择“设置和 Beta”。

步骤 2:在子菜单中 选择Beta 功能并激活高级数据分析。(这也是激活插件并探索这些插件的好机会。)

步骤 3: 开始新的聊天并将鼠标悬停在 GPT-4 的选项上,您将看到一个菜单,其中包含选择Advanced Data Analysis 的选项。

高级数据分析

第4步:选择“高级数据分析”后,您应该会在输入框左侧看到一个加号按钮,允许您上传文件。从这里开始,您就可以开始了。

使用高级数据分析进行SEO的5 种方法

这项新功能的可能性仍在探索中,因此我鼓励您探索并与世界分享您的发现。

以下是我从这个新功能中获得直接价值的一些方法。

可视化内部链接
执行服务器日志分析
识别关键词中的主题
优化标题和元描述
自动重定向映射

1. 可视化网站上的内部链接

使用该插件,您可以获取跟踪的内部链接数据,并让 AI 完成它的工作。

您可以让它创造视觉效果,甚至指出您错过的机会。

使用提示
您的文件可以设置为您想要的格式。ChatGPT 非常擅长解释您的列标题,但您可以提供额外的说明。

以下是我推荐的启动提示。

“上传的是内部链接报告,用于跟踪我网站上的内部链接。请执行以下操作:

1. 分析不同的列并了解它们的用途。

2. 创建一个图表来显示其他内部链接机会

3. 使用链接位置列创建一个关系图表,显示大多数内部链接的来源

4. 创建一个表,显示哪些目标链接获得最多和最少的内部链接

5. 创建一个关系图表,显示锚文本与其作为内部链接锚文本出现的次数之间的关系。请仅将其用于等于内容的链接位置。

6. 创建一个关系图,显示锚文本和链接位置之间的关系

输出应该是一个 HTML 文件,其中包含所有这些信息,并且能够将鼠标悬停在图表上并查看工具提示信息。”

确保您已上传内部链接文件并让它运行!

结果
当要求多个图表时,我喜欢让 ChatGPT 的高级数据分析将结果导出到 HTML 文件中,并且能够悬停。这使得真正自定义报告屏幕截图变得很容易。

以下是您可以从此提示中获得的一些可视化示例。 内部链接热图

该图表使我们能够快速识别可以链接到其他页面的页面。图表设置如下:

x轴表示目标页面。
y轴代表源页面。
颜色强度代表页面之间的链接数量。
ChatGPT 代码解释器 – 内部链接热图
右侧的浅黄色显示了内部链接机会的几个位置。

链接放置分布

这个图表相对容易分解。它只是显示大部分内部链接的位置。

ChatGPT 代码解释器 – 链接放置分布
我在我的个人网站上测试了这个,所以它真的很小,这就是为什么导航占大多数。

在较大的网站上,您可能需要翻转它以使内容部分成为链接最密集的部分。

最常见的锚文本

这可以通过下载 Screaming Frog 报告并运行数据透视表轻松完成。但看到 ChatGPT 能够生成类似的图表真是太酷了。

最常见的锚文本
锚文本和链接位置之间的关系

我们希望看到更有价值的关键字作为内容部分中的锚文本。这可以帮助指出这一点。

ChatGPT 代码解释器 – 锚文本和链接位置之间的关系

2. 执行服务器日志分析
市场上有多种工具可以帮助监控服务器日志分析,其中许多是免费增值工具。

使用 ChatGPT 的高级数据分析使您能够绕过免费增值工具的许多限制并生成图表。

此技术可以帮助调查 Google 如何抓取您的网站以及他们的体验可能是什么样的。

使用提示
“附件是我网站主机的访问日志文件。请执行以下操作:

1. 分析它们是否来自任何包含“google”的用户代理。

2. 创建一个图表,显示 Google 如何随时间抓取我的网站。包括状态 200 次点击和非 200 次点击的指标。

3. 创建图表以可视化点击次数最多的页面。

4.告诉我谷歌点击次数最少的页面。”

结果
随着时间的推移点击次数

此图表有助于说明一段时间内 Google 抓取您网站的次数。

此外,我还添加了分隔线来显示 200 次点击与非 200 次点击的状态。(如果颜色太相似,您可以请求 ChatGPT 更改颜色。)

ChatGPT 代码解释器 – 随着时间的推移点击次数
热门页面

此图表显示了该时间段内 Google 在网站上抓取的前 20 个页面。

ChatGPT 代码解释器 – 热门页面
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3. 确定关键词研究的主题
在使用Python 识别关键字主题之前,我已经写过相关文章。

然而,使用高级数据分析可以消除许多复杂的元素,并使其更加用户友好。

此过程有助于快速分析大量关键字,突出显示重复出现的主题,甚至将关键字分组到相似的主题集群中。

使用提示
“附件是大量关键字及其搜索量列表。请执行以下操作:

1. 分析所有关键词。

2. 将它们分组为主题集群并创建可视化来显示结果。

3. 列出全文中出现的共同主题。”

如果您的列表中有数千个关键字,您可能需要警告 ChatGPT 并要求其实施错误处理程序以防止内存限制错误。

结果
我获取了包含 6,257 个关键字的样本列表,并通过 ChatGPT 对其进行了多次运行。由于内存限制,ChatGPT 难以处理较大的列表。

但因为我给了它一个提示,它能够设置浏览列表所需的必要数据批处理。它甚至为我命名了这些簇。

ChatGPT 代码解释器 – 跨集群的关键字分布
深入挖掘:如何使用ChatGPT进行关键词研究(有实际提示)

4.优化标题标签和元描述

如果您运行一个大型网站并且需要批量优化标题标签和元描述,那么人工智能可以成为您的朋友。

是的,手动执行这些操作可以确保更好的质量,但如果您需要快速修复,这可能是您的解决方案。

当您的标题和元描述可能太长或太短时,这尤其有帮助。

使用提示
“附件是需要优化的标题和元描述的列表。

– 标题长度请保持在 50-65 个字符之间。

– 请将元描述保持在 150-165 之间。

– 请创建结果的 CSV 导出。”

结果
ChatGPT 能够快速工作并为我创建优化的 CSV 导出。

ChatGPT 代码解释器 – 优化的标题标签和元描述

5. 自动重定向映射

重定向地图有多烦人?是的,很重要,但是很乏味。

如果我们可以自动化该流程以完成 60% 的工作,结果会怎样?

通过利用 ChatGPT,我们可以帮助自动化重定向映射过程。

现在,这里的一个巨大缺点是 ChatGPT 无法在不使用插件的情况下抓取网页。目前,我们无法将插件和高级数据分析结合起来。

我们将让 ChatGPT 查看 URL slugs 来映射页面以解决此问题。

使用提示
“随附两个网址列表。我需要帮助创建旧 URL 到新 URL 的重定向映射。依靠 URL 的 slug 来查找最接近的匹配。列表的长度可能不同。目标是为旧 URL 列表中的每个 URL 找到匹配的 URL。请将结果导出到 CSV 文件中。A 列应为旧 URL,B 列应具有新 URL 列表中的相应 URL。C 列应该有相似百分比。”

结果
ChatGPT 代码解释器 – 重定向映射
使用 ChatGPT 使 SEO 分析更加简单
对于利用人工智能的 SEO 来说,未来看起来相当光明。

我们正处于一个新时代的边缘,人工智能不仅仅是一些奇特的工具,而且是游戏规则的改变者,使我们的工作变得更加轻松。

当然,我们才刚刚开始,但从我站的地方来看,非常令人惊叹。

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