局部SEO的顶级AI排名信号

AI 排名信号如何改变本地SEO

本地SEO过去是简单的。谷歌告诉我们，只要满足以下条件，就能排名：相关性（匹配搜索关键词）、近似度（靠近用户）和突出度（强大推荐和认证）。

但现在，随着Google AI结果和生成型平台如ChatGPT的出现，本地SEO发现在LLM中已经变得非常不同了。巨型语言模型不仅仅是反映谷歌传统算法——它们根据更广泛、更加细致的信号来决定哪些商家值得推荐。

现在，排名不再只关于Google了，它们关乎AI选择用户的问题。并且，这取决于新的“隐藏”信号：那些可以让你被AI回答中包括在内或完全不可见的信号。

1. 吸引人和包容性属性

多年来，例如轮椅通道、性别中性洗手间、盲文菜单或者宠物友好空间等功能被视为谷歌商业档案的“附加功能”。今天，它们成为本地SEO排名前AI使用的信号来决定哪些商家值得推荐。

你可以了解为什么。用户不仅会问 “附近什么餐厅” ——他们也会问： “哪些餐厅附近是轮椅可通行且适合小孩的？” LLM会将这些查询分解并匹配它们与你列出的属性。如果你填写了它们，你就有机会。否则，即使你提供了这些功能——你也是完全不可见的。

谷歌本身已经明确表示：完成每个相关属性都可以增加你的被发现的机会。这也适用于LLM，数据来源相同，如果用户问 “开夜班且接受苹果支付”的咖啡店” 或者 “室内带儿童泳池和免费早餐的酒店”，它将会过滤掉那些没有填写这些细节的商家。

2. 全面的谷歌商业档案信息

AI驱动本地搜索基于数据。如果你在谷歌商业档案（GBP）中留下的信息丰富，那么LLM也可以从中获取它。否则，它就无法呈现出来——使全面的GBP成为必需品。

这不仅限于填写基本信息，还包括准确的分类、关键字感知描述、服务列表、开业日期、照片和更新的开放时间，等等。Google的Search Generative Experience（SGE）中本地结果经常显示星级评分、短文摘、开放时间和评论片段——直接从GBP数据获取。这意味着如果你的档案薄弱或过时，你就漏掉了机会。如果它全面且及时，AI可以更好地呈现你的商家。

你可能会忽略一些细节，但它们对用户来说很重要：例如Q&A问答、门店照片、服务特性等。这也非常重要于AI。每个元素都会增加新鲜度、相关性和信任。即使谷歌强调， 名称+地址+电话（NAP）的一致性、准确的分类以及定期更新都能提高本地可见性 。现在同样适用于AI发现。

你可以将你的GBP看作是关于商家的结构化知识库。越是全面和及时，它就越有信心在用户附近询问的问题中呈现你。

3. 用户参与信号（点击、拨打电话和浏览时间）

谷歌并没有正式以此作为排名标准，但有证据表明人们如何与你的列表互动对可见性会产生影响。

2023年白斯帕克本地搜索排名因素调查中，专家仍将行为信号（点击率、拨打电话和导航请求）列为其中一个考虑项。它们并没有排在首位（分类、评论和近似度依然是主要驱动力），但它们的持续存在表明它们是次要信号。

想象一下：如果两家商家看起来都相关且被推荐，那么哪一家的点击量更高、拨打电话更多、列表参与度也更高，就会让谷歌更清楚地知道人们认为哪个商家更有用。随着时间的推移，这种行为就成为了决定因素——而在AI驱动发现中，它们就更为重要，因为LLM依赖同样的数据来决定哪一个商家是推荐。

那么现在该怎么做了？优化用户体验。使用高质量照片和以优势为中心的描述来促进点击。确保你的开放时间、地址等信息准确以避免跳出。定期更新显示你活跃。你还应该让你的网站保持良好的状态：快到、友好支持移动设备，防止访问者离开。

4. 评论情绪和详细描述

评论一直对本地SEO很重要。而现在的变化是，它不再只是关于你的星级评分——AI会读取并总结评论文本中的词语。

LLM可以阅读和总结文本。它不仅停止在“4.5星” —— 它还要分析用户使用的文字、情绪倾向以及突出的细节。这就是为什么谷歌 AI片段经常听起来像这样： “顾客对素食选项和温馨氛围表示赞赏。”模型实际上引用了评论文本来证明商家出了色。

这有利于你，也可能不利。持续的赞扬关于 “适合小孩菜单” 、 “适合远程工作” 或者 “轮椅可通行” 的细节会成为AI推荐的重要点。但反复抱怨 “周末服务慢”、 “噪音房间” 等就会出现在不利方面。在其他字眼中，评论是训练数据，它们强调好的或坏的模式。

这意味着你的商家声誉管理变得更加策略性而不是可有可无。鼓励满意顾客写详细、真实的反馈，自然会呼应你自豪的事项。另一方面，要快速回复批评、纠正错误信息并表明你听取了意见。

5. 社交和第三方提及

本地SEO发现在LLM中不仅限于你的网站或谷歌商业档案。你可以想象，AI模型会扫描更广泛的范围：Yelp、TripAdvisor等名录、Eater精选、Reddit帖子以及Facebook或者Nextdoor社区。这些都是推荐的地方，而LLM视为值得提及的信号。

研究支持这一点。如果AI搜索结果倾向于引用第三方和有价值内容而不是品牌自己的网站，那么这也表明了这样一种情况：如果用户询问 “奥斯汀最好的墨西哥料理”，AI结果可能就包括Yelp的Top10或当地美食博客而不是谷歌地图结果。如果你的餐厅出现在这些名录中，你就是参与其中的一员。

社区声音也很重要。Reddit关于24小时宠物护士的帖子、Quora上的“适合小孩健身房”等提问可能会成为AI生成结果的关键因素，因为它们训练了同样的数据。谷歌本地算法一直在选择哪些认证有效；LLM则没有这种过滤。

这意味着你的策略要扩展到更广泛的范围。你应该关注社交媒体、第三方网站和名录等。并且，如果你不想要被忽视，就要时刻保持在前面。

跟踪AI时代本地SEO表现

你已经完成了：更新了属性、鼓励写了丰富的评论、重新上传照片以及写了可以回答真实问题的内容。但是，真正衡量成功的指标非常简单：是否在AI推荐的地方出现?

Keyword.com填补了这个空白。它不仅关注你是否排名前“附近牙医”，而且还关注你是否出现在AI驱动结果中——谷歌 AI概要、Bing Chat、ChatGPT和其他LLM。这样，你就可以在简单的术语中看到：

• 是否更新属性后出现了关于特定需求的提及，如延长开放时间或支付选项。
• 是否评论被纳入AI生成的利弊之中。
• 是否新的内容更新帮助你比同行更频繁地出现。

同时，Keyword.com也覆盖了传统关键字排名、竞争对手跟踪和性能变化监控。所以，你不用在“经典SEO”和“AI搜索”之间做出选择——你可以获得清晰的关于两者的视图。

另一个值得注意的是，AI发现不是静态的。答案会随着模型更新以及竞争对手调整档案而变化。通过Keyword.com，你可以及时监测到这些变化并将它们与具体行为联系起来，比如填写缺失的schema或要求更多详细的评论。

想知道AI是否推荐你的商家？ 查看 计划 来看看你的本地SEO如何转化为实质性可见性。